计算机视觉——入门

Published on Wed Jun 16 2021 12:00:01 GMT+0000

现在开始准备计算机视觉的入门内容，我们计划通过网络上的教程来基本学习 OpenCV 的使用，接下来再进行理论课（计算机视觉）的学习，然后学习深度学习（机器学习）、计算机视觉与深度学习的融合。

OpenCV篇

基本操作

引入图片：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('watch.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#该方式为灰度引入，而颜色引入为IMREAD_COLOR，保留alpha通道则为IMREAD_UNCHANGED，分别对应着数字0（灰度）,1（颜色）,-1（不变）
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

引入摄像头作为视频源：

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(2)

while (True):
    ret, frame = cap.read()  # ret代表是否有返回值，frame则是得到的帧
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 转换为灰度，没有转换前的就是frame

    #（可选）录制到视频并输出:
    #fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
    #out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

    # 分别显示灰度输出和彩色输出：
    cv2.imshow('gray', gray)
    cv2.imshow('frame', frame)

    #（可选）输出视频文件：
    #out.write(frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

绘制操作

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('D1_res/watch.png',cv2.IMREAD_COLOR)


#基本的绘制操作
cv2.line(img,(0,0),(150,150),(255,255,255),2)#线
cv2.rectangle(img,(50,50),(150,150),(0,0,255),2)#矩形
cv2.circle(img,(100,100), 100, (0,255,0), 2)#圆


#自由绘制
pts = np.array([[0,0],[50,50],[100,150],[200,150]], np.int32)#坐标集
#pts = pts.reshape((-1,1,2))  可能会用到的操作
cv2.polylines(img, [pts], True, (0,255,255), 3)#绘制对象，坐标集，是否首尾相连，颜色，粗细



font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'TestText',(50,50), font, 1, (200,255,155), 2, cv2.LINE_AA)



cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()